Online Leergang

 

De nieuwe editie van de driedaagse dataleergang van ScienceWorks richt zich op het verantwoord gebruiken en effectief benutten van nieuwe technologische ontwikkelingen voor het overheidsbeleid. De trainingscursus vindt plaats op 17 en 24 april en 8 mei en gezien het feit dat vrijwel iedereen momenteel op afstand werkt, wordt de dataleergang digitaal aangeboden, tegen een aangepaste toegangsprijs.

 

Deze leergang heeft als doel om de verwachtingen en doelstellingen op dit gebied op een realistische manier in beeld te brengen. U leert hiermee om zodanig te kunnen omgaan met vraagstukken van ethische en maatschappelijke aard dat u optimaal kunt omgaan met de kansen die algoritmes en big data te bieden hebben. Middels het Zoom conference systeem krijgt u de informatie rechtstreeks op uw eigen scherm. Het systeem leent zich uitstekend voor het faciliteren van duidelijk beeld en geluid voor presentatie(s) en biedt vele mogelijkheden voor interactieve discussies en oefeningen. Dit betekent dat de inhoud van het programma ongewijzigd blijft en kunt u zich dus ook op digitale manier storten op de Haagse Case Study. Hiervoor zullen deelnemers worden begeleid in kleine groepjes om zelf aan de slag te gaan met een eigen data-analyse van de overheidsinformatie.

 

De leergang is bedoeld voor onder andere beleidsonderzoekers, beleidsmedewerkers, datamanagers en kennismanagers binnen de overheid. Door verschillende experts vanuit de wetenschap, onderzoeksorganisaties en de overheid worden diverse thema’s besproken, waaronder:

 Het operabel maken en analyseren van overheidsdata

 De mogelijkheden van data-analyse voor en door beleidsonderzoekers

 Implementatiestrategieën; datagedreven werken laten werken

 Linked Data: het onderling koppelen van publieke databestanden

 Bias in algoritmes; hoe dit te herkennen of voorkomen

 Ethische vraagstukken rondom datagedreven werken

 

Het volledige trainingsprogramma en registratieformulier kunt u vinden op onze website.

Leden van Vide krijgen een €200,- registratiekorting door de code Vide/LBD19 in te vullen op het registratieformulier!